行业背景
随着医院信息化在过去十多年的开展，目前大多数大型医院都具备了初步的信息化水平，都拥有了功能完整，强大的HIS,LIS，PACS等业务系统，能够有效支持医院业务的顺利开展，提高了医生的工作效率。运营管理较以前有了很大的进步。
传统的统计报表来自于各个业务系统，信息不全面，同时各个业务系统的数据又存在不一致的情况，这为医院管理者准确掌握医院运行状况带来了困难。因此医院管理者希望实时，准确，快速地掌握医院的运行情况，包括各个业务科室的收入情况，诊疗情况，人员绩效等，以便作出准确的决策。
面临挑战
1.
多个异构信息系统带来的信息整合的难度
医院中，通常存在着多个业务系统，典型的三甲医院可能存在几十个业务系统，这些业务系统采用不同的技术开发，运行在不同的软硬件平台上，数据模型差异大，通常缺乏统一的元数据标准，客观上形成了多个信息孤岛。这些都给数据整合带来了极大的困难。
2.
数据的数量及其复杂性
医院中的业务系统经过长时间运行，产生了大量的数据，典型的三甲医院的HIS系统的数据量可以达到上百GB。考虑到多个系统的数据整合，数据量通常十分庞大，这就系统的查询性能带来了极大的挑战，需要有专业的技术来处理这些海量数据，例如数据库分区技术，表分区技术，数据压缩技术等，有效提高查询性能和系统管理能力。
3.
需要成熟完善的分析方法
用户在对系统数据进行分析的时候，需要多种功能的分析方法以满足不同的需要，例如一般性的报表，灵活查询，图表，仪表盘(dashboard)，多维分析(OLAP)分析，数据挖掘等，此外，还可能需要有非结构化文本分析，嵌入式分析等。
方案概述
用友医疗借助用友集团在商业智能领域有着多年的经验，成熟的产品和解决方案，在亚太地区有大量的客户案例。用友医疗的商业智能方案不是某个单一的产品，也不是几个产品的拼凑，而是为客户提供真正的端到端(end to end)完整的一站式的解决方案，可以满足各个层级的客户需求。
用友医疗有优秀的技术平台，可以帮助客户管理海量的业务数据，提供良好的数据管理能力和多种分析手段。用友医疗有针对医疗行业的成熟的数据模型，在国外有着大量的成功案例。基于先进的行业模型，我们可以在运营分析，业务分析，绩效考核，医疗质量控制等各方面提供全面完整的主题分析能力，基于用友医疗在数据仓库项目上的实施方法论，可以帮助客户成功实施商业智能项目，构建完整的解决方案，达成总体业务目标。
关键应用
通过商业智能分析工具，将医院各业务信息进行整合并挖掘，为医院管理、监控、评价、预估提供完整的业务分析平台。系统覆盖医院全部业务系统,通过抽取HIS、EMR、LIS、PACS、HRP等各种应用系统数据进行清理整合，构建医院统一的业务数据仓库，建立医院数据的规范化、持久化管理机制。
通过数据整合，全面掌握医院运营中的每一个细节，发现内在的规律和趋势，使医院管理者准确获悉医院实际情况，并以直观的图表为医院管理者提供决策支持。
1. 数据集成
从各个原有的业务系统中获取业务数据，解决异构数据整合的问题。这是商业智能的第一步。数据清洗，转换，加载等，把数据按照业务要求整理为统一元数据的，符合质量标准的业务数据，并加载到数据仓库平台中。
2.
数据分析
通过元数据管理，多维分析，数据挖掘等技术，实现对数据的多种分析，满足客户的多层次要求。
3.
信息应用
用户通过前端展现工具访问数据仓库平台，以多种灵活的格式展现给客户进行分析研究，例如图表，报表，嵌入式展现等。
应用价值
实时监控医院的业务状况、医疗设备使用率；
实时汇总医院整体医疗状况；
实现对医院业务趋势做出分析预测，以辅助院领导调整未来的医院发展策略。
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by ShawnShi
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