第二十六讲:蓝图规划与方案设计:从“看病”到“开方”


上一讲,我们学会了如何使用结构化思维这把手术刀,对客户模糊的痛点,进行精准的诊断。我们完成了从看病明确病因的关键一步。

现在,病人躺在面前,诊断报告已经出来,明确指出了病根所在。接下来,考验一个医生真正功力的时刻到了——开方

开一张能头痛医头的临时药方很容易,但要开一张既能解决当下病症,又能调理整体机能,还能让病人愿意吃、吃得起的系统性治疗方案,则是艺术与科学的结合。

这,就是我们咨询顾问的核心价值创造环节。

第一部分:蓝图的灵魂——功能堆砌价值驱动

在开始设计蓝图之前,我们必须先回答一个根本性的问题:一份的数字化转型蓝图,与一份平庸的蓝图,其核心区别是什么?

一份平庸的蓝图,通常是一个功能清单的堆砌

  • 它会罗列出:我们要上HRP系统、要上ODR平台、要升级EMR到五级、要做一个互联网医院App……”
  • 它看起来很全面、很专业,涵盖了所有时髦的技术和系统。
  • 但它没有回答最核心的问题:我们做这一切,究竟是为了什么? 它缺乏一个统领全局的灵魂

而一份卓越的蓝图,一定是一个价值驱动的故事

  • 它的起点,不是我们要做什么系统,而是我们希望在三到五年后,成为一家什么样的医院?
  • 这个愿景,必须是清晰的、可感知的、能激动人心的。比如:
    • 成为本区域内,DRG成本效益最优、患者体验最好的心血管专科中心。
    • 打造一个以患者为中心、线上线下一体化的、覆盖全生命周期的肿瘤管理体系。
    • 建成国内领先的、以临床科研数据驱动的神经科学研究型医院。

这个- ,就是蓝图的灵魂 它是我们后续所有方案设计的北极星,是我们在面对无数个技术选择和路径取舍时,做出判断的最终准绳。

我们所有的数字化建设,都不能为了数字化本身,而必须服务于这个超越技术的、更高阶的战略价值目标

所以,蓝图规划的第一步,也是最重要的一步,就是通过与医院最高决策层的深度研讨(Workshop),帮助他们澄清、共创并明确这个价值愿景

第二部分:蓝图的骨架——四大架构,一个都不能少

灵魂确立之后,我们就要开始构建蓝图的骨架。一份完整、稳固的数字化转型蓝图,必须包含四个相辅相成、缺一不可的核心架构

这就像盖一栋大楼,你需要有功能布局图、结构承重图、水电管线图和物业管理规定。

1. 业务架构 (Business Architecture) —— “我们如何创造价值?

  • 这是蓝图的初心终点
  • 它描述的是,为了实现我们前面定义的价值愿景,医院的核心业务流程,需要发生怎样的优化重塑
  • 它关注的不是系统,而是流程能力
  • 示例:为了实现以患者为中心的肿瘤全周期管理这个愿景,我们的业务架构,可能需要重新设计:
    • 一个多学科联合门诊(MDT的新流程:打破科室壁垒,让外科、内科、放疗科、病理科的专家,能够围绕一个新确诊的病人,进行协同诊疗。
    • 一个院外患者随访与康复管理的新流程:定义患者出院后,由谁(个案管理师)、在什么时间节点、通过什么方式(线上/线下),为其提供标准化的随访和康复指导。
    • 一个临床数据用于科研转化的新流程:定义如何将MDT过程中产生的结构化数据,合规地、高效地沉淀到肿瘤专病数据库中。
  • 业务架构,是所有后续技术架构的需求来源

2. 应用架构 (Application Architecture) —— “我们需要哪些工具来支撑业务?

  • 这是蓝图的软件层
  • 它回答的是,为了支撑上面定义的那些新业务流程,我们需要构建、升级或集成哪些信息系统(应用)
  • 它关注的是功能集成
  • 示例:继续上面的例子,为了支撑新的肿瘤管理流程,我们的应用架构,就需要规划:
    • 一个智慧MDT应用模块:它需要能从EMRPACSLIS中,自动汇集患者的全部信息,并提供给MDT团队一个协同工作的界面。
    • 一个患者关系管理(CRM/全病程管理应用:用于支撑个案管理师的院外随访工作。
    • 一个肿瘤专病数据库应用
    • 同时,还需要规划这些新应用,与现有应用EMRHIS)之间,应该如何通过集成平台,进行数据的交互。
  • 应用架构,是业务需求和技术实现之间的桥梁

3. 数据架构 (Data Architecture) —— “我们的血液(数据)如何流动与治理?

  • 这是蓝图的数据层
  • 它回答的是,在众多应用系统之间,核心的数据(主数据、交易数据)是如何被定义、被存储、被流动、被治理和被应用的。
  • 它关注的是标准流动资产
  • 示例:为了支撑肿瘤管理,我们的数据架构,必须定义:
    • 统一的肿瘤数据标准:比如,肿瘤分期(TNM分期)的记录,在所有系统中,都必须遵循统一的结构化标准。
    • 核心的数据流:清晰地描绘出,一个肿瘤患者的数据,从门诊EMR产生,流经MDT系统,最终沉淀到专病数据库的完整路径。
    • 临床数据中心(CDR的规划:作为所有临床数据的最终汇集地和科研应用的数据底座。
    • 数据安全与隐私保护的策略。
  • 数据架构,是整个智慧医院的生命线

4. 技术架构 (Technical Architecture) —— “我们的大楼,建在什么样的地基上?

  • 这是蓝图的基础设施层
  • 它回答的是,我们应该采用什么样的硬件、网络、数据库、中间件和技术平台,来支撑上面所有的数据和应用。
  • 它关注的是性能可靠性安全性可扩展性
  • 示例:我们的技术架构,需要决策:
    • 是继续采用传统的本地机房,还是拥抱混合云架构?
    • 应用之间的数据交换,是采用传统的ESB,还是更现代化的、基于FHIRAPI网关?
    • 大数据存储和分析,是采用Hadoop技术栈,还是其他方案?
    • 全院的网络安全,应该如何设计?
  • 技术架构,是确保整座大厦稳固可持续发展地基

这四大架构,逻辑上层层支撑,环环相扣。一个优秀的咨询顾问,在设计蓝图时,必须在这四个层面之间,反复地穿梭、对齐和平衡。

第三部分:蓝图的血肉——画大饼能落地

有了灵魂(价值愿景)和骨架(四大架构),我们的蓝图还只是一个概念模型。要让它成为一份真正能用、能落地的行动指南,我们还必须为它填充上血肉

血肉,就是实施路线图(Implementation Roadmap)和配套治理体系(Governance

1. 实施路线图:回答我们先走哪一步?

  • 拒绝一步到位的幻想:数字化转型,是一个漫长的、持续数年的旅程。任何试图一年建成智慧医院的想法,都是不切实际的。
  • 分阶段、小步快跑:我们需要将宏伟的蓝图,分解为3-5个清晰的、可交付的阶段
  • 如何确定优先级 这是最考验顾问功力的地方。优先级的排序,应该综合考虑两个维度:
    • 业务价值/紧迫性(Business Value/Urgency:这个项目,能在多大程度上,解决医院当下最迫切的痛点(比如DRG亏损),或者能在多大程度上,支撑核心的战略目标?
    • 实施难度/可行性(Implementation Complexity/Feasibility:这个项目,需要多少投资?技术上是否成熟?对现有流程的改变有多大?是否会触动巨大的组织阻力?
  • 四象限分析法:我们可以用一个简单的四象限矩阵,来对所有规划中的项目进行排序:
    • 高价值、低难度(快赢 Quick Win”最优先实施! 比如,上线病案首页质控系统。投入不大,但能立刻减少DRG跑冒滴漏,效果立竿见影,能为整个变革建立信心。
    • 高价值、高难度(战略性项目:需要作为长期核心来规划,分阶段投入资源。比如,建设全院级的临床数据中心(CDR)。
    • 低价值、低难度(填充项目:可以在资源有富余时,酌情实施。
    • 低价值、高难度(避免/暂缓:坚决避免。
  • 一份好的路线图,应该是一个由一系列快赢项目启动,并贯穿着几条长期战略性项目主线的、有节奏的、可持续的行动计划。

2. 治理体系:回答谁来保证这一切会发生?

  • 再完美的蓝图,如果没有人来推动、监督和为结果负责,也只是一张废纸。
  • 方案中,必须明确提出配套的治理体系建议
    • 组织保障:建议成立一个数字化转型委员会,由院长亲自担任组长,业务、临床、信息、财务的一把手都必须是核心成员。将数字化,从一个信息科的事,上升为全院的一把手工程
    • 流程保障:建立清晰的项目管理流程、预算审批流程、数据治理流程
    • 人才保障:规划未来需要引进或培养哪些新的数字化人才(如数据分析师、产品经理)。

结论:蓝图的价值,在于共识引领

今天我们学习了如何开方”——设计一份数字化转型蓝图。

我们必须深刻地理解,这份蓝图的最终价值,并不仅仅在于它本身有多么科学完美

  • 它的价值,首先在于凝聚共识。蓝图的规划过程,本身就是一个让医院高层、中层、一线员工,围绕着一个共同的未来愿景,进行反复的碰撞、对齐和承诺的过程。一份经过共创的蓝图,自带执行力
  • 它的价值,更在于引领变革。一份好的蓝图,能够为身处日常琐碎事务中的医院管理者,提供一个跳出当下,着眼未来的战略视角。它像一座灯塔,在医院未来数年的数字化航程中,指引着方向,帮助他们在面对无数个短期诱惑和压力时,能够做出长期而正确的选择。

我们作为咨询顾问,在交付这份蓝图时,就从一个外部的医生,转变成了客户内部变革的赋能者领航员。这,就是我们这份工作,最令人激动、也最富成就感的地方。

在下一讲,我们将探讨,当蓝图确定,项目启动后,如何确保它不会只是一幅墙上的画。我们将进入项目管理与交付的世界。



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第二十五讲:结构化思维与问题诊断:咨询顾问的“手术刀”

从今天开始,我们将回归本源。我们要探讨的,是如何将前面所学的一切外部知识内化为你们自己的、不可被替代的内在能力。我们要学习的,是咨询顾问这个职业,最核心、最根本的手艺

第一部分:混乱是常态——为什么客户的痛点总是模糊的?

首先,我们必须接受一个残酷但真实的现实:

当你第一次坐在客户——比如一位医院院长或科室主任——的面前,你听到的,大概率不是一个清晰、明确的问题,而是一团充满了情绪、充满了抱怨、充满了未经证实假设的混沌

你可能会听到这样的话:

  • 我们医院现在压力太大了DRG搞得我们焦头烂额,医生们怨声载道,感觉快要撑不下去了
  • 信息科太不给力了!我们想看个数据,要等好几周,拿出来的还都是错的。你看人家隔壁医院,都上AI了,我们太落后了
  • 我们想搞个互联网医院,但是感觉没什么人用,投入产出比好像不高,不知道该怎么办

请注意这些加粗的词汇:压力大不给力感觉好像”……这些都是主观的、情绪化的、非结构化的表达。

一个不成熟的顾问,听到这些,会立刻陷入被动接招的模式。他会顺着客户的抱怨,开始大谈我们的DRG系统有多牛我们的数据平台有多快我们的互联网医院运营经验有多丰富

而一个顶级的顾问,在这一刻,会像一位经验丰富的老吏一样,保持着绝对的冷静。他知道,自己面前的,不是一个需要被解答的问题,而是一个需要被解剖的混沌体。

他手中的手术刀,就是结构化思维(Structured Thinking

结构化思维,就是将一个庞大、模糊、复杂的问题,层层分解为更小的、清晰的、可分析的子问题的能力。

它是咨询顾问所有后续工作——访谈、调研、分析、方案设计——元能力。没有它,你所有的知识,都只是一堆无序的零件。有了它,你才能将这些零件,组装成一台能够精准解决问题的机器

第二部分:手术刀的使用技法——逻辑树与MECE原则

结构化思维,不是一种天赋,它是一种可以通过刻意练习而掌握的技术。这把手术刀,主要有两种核心的握法刀法

1. “手术刀的握法”——金字塔原理(Pyramid Principle

  • 核心思想结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进
  • 在诊断问题时,它的应用是自上而下。即从一个顶层的、模糊的问题出发,像剥洋葱一样,一层一层地向下追问和分解。

2. “手术刀的刀法”——MECE原则

  • MECE,读作“Me See”,是“Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive”的缩写,意思是相互独立,完全穷尽
  • 这是结构化分解的黄金法则。它要求你,在对一个问题进行分解时,拆分出来的各个子问题之间,要做到:
    • 相互独立(Mutually Exclusive:彼此之间没有重叠和交叉。
    • 完全穷尽(Collectively Exhaustive:所有子问题加起来,要能完整地覆盖母问题的全部范畴,没有遗漏。
  • 为什么MECE如此重要? 因为它能确保你的思考,是严谨的、无死角的。它能帮你避免只见树木,不见森林的片面性,和东一榔头,西一棒子的混乱。

第三部分:实战解剖——逻辑树拆解一个真实案例

现在,让我们回到开头的第一个案例,用这把手术刀,来解剖那个院长的混沌痛点

顶层问题(Level 0“DRG压力巨大,医院运营困难

一个不成熟的顾问,会立刻开始推销“DRG系统
而一个专业的顾问,会启动他的逻辑树分解程序。

第一层分解:将运营困难这个模糊问题,分解为几个相互独立、完全穷尽的核心构成要素。

我们可以用一个经典的公式来作为分解的起点:利润 = 收入 - 成本
那么,“DRG运营困难,就可以被分解为两大核心问题:

  • 子问题1.1(收入端):我们的DRG收入未达预期
  • 子问题1.2(成本端):我们的病种成本超出控制

看,问题立刻就从一个模糊的情绪,变得清晰了一点。我们知道了,应该从收入成本两个方向,去寻找答案。这符合MECE原则。

第二层分解:对第一层的子问题,进行进一步的追问和拆解。

  • 拆解子问题1.1(收入端:收入未达预期)
    • 为什么收入未达预期?可能是医保支付的单价有问题,也可能是数量有问题。
      • 子问题1.1.1(单价问题):我们获得的病组支付标准(权重RW)偏低
      • 子问题1.1.2(数量问题):我们收治的高价值病组数量不足
  • 拆解子问题1.2(成本端:成本超出控制)
    • 为什么成本超控?我们可以按成本的构成要素来分解。
      • 子问题1.2.1药占比过高。
      • 子问题1.2.2耗占比过高。
      • 子问题1.2.3:人员效率(人效)偏低(比如,平均住院日过长)。
      • 子问题1.2.4管理和运营成本分摊过高。

现在,我们的问题树已经生长到了第二层。我们已经拥有了一张诊断地图

第三层分解:将问题转化为需要验证的假设需要的数据

现在,我们可以拿着这张地图,去进行精准的侦察了。我们会将每一个底层的子问题,都转化为一个可验证的假设,并明确需要哪些数据或访谈来验证它

  • 针对子问题1.1.1(支付标准偏低)
    • 假设我们的病案首页填写质量差,导致了大量的低码高编(高成本病例被错误地分入了低支付病组)。
    • 诊断方法
      • 数据分析:抽取1000份已结算的病案,用我们的NLP质控引擎进行回溯分析,看存在多少潜在分组错误
      • 访谈:访谈医保办主任和病案室主任,了解他们现有的质控流程和痛点。
  • 针对子问题1.2.2(耗占比过高)
    • 假设骨科和心内科,在几个关键术式中,对高价进口耗材的使用率,显著高于区域平均水平。
    • 诊断方法
      • 数据分析:调取HRPHIS数据,对标杆病种的耗材构成,进行科室间、医生间的横向对比分析。
      • 访谈:访谈骨科和心内科的主任,以及SPD(供应链)的负责人,了解耗材的遴选、采购和使用流程。

......(以此类推,对每一个叶子节点,都进行这样的转化)

看到了吗?

通过这样一套分解-假设-验证的结构化诊断流程,我们成功地:

  1. 将客户模糊的,转化成了一系列清晰的、可被验证的
  2. 将我们后续的访谈和数据分析工作,从漫无目的的聊天捞数据,变成了带着明确目的去求证精准外科手术

最终,当我们拿着这张被数据和事实填满了的诊断地图,回到院长面前时,我们的开场白,将不再是院长,我们有一个很好的DRG系统

而是:
院长,通过我们为期一周的诊断,我们发现,贵院当前DRG运营的核心压力,主要来自于三个方面:第一,病案首页的编码准确率只有85%,每年因此造成的潜在医保损失约800万元;第二,心内科的PCI手术,因为XX品牌支架的过度使用,导致其单病种亏损率高达30%;第三……”

这,就是专业。这,就是价值。

第四部分:诊断的艺术——不只是找问题,更是建共识

结构化思维,给了我们一把理性的手术刀。但我们必须记住,我们解剖的对象,是一个充满了的复杂组织。

因此,问题诊断的过程,不仅仅是一个技术过程,更是一个政治过程沟通过程

  • 你不能把自己当成法官:你的目的,不是去审判哪个科室做得不好,哪个医生是成本杀手。如果你让客户感觉到被指责,他会立刻竖起防御的盾牌。
  • 你要把自己当成赋能者:你的角色,是提供一面镜子,用客观的数据,帮助客户自己看到问题所在。你的语言,应该是我们发现,数据显示这里可能存在一个改进的机会,而不是你们这里做得太差了
  • 诊断的过程,就是建立共识的过程:在你进行访谈和调研时,你实际上是在邀请各个部门的利益相关者,参与到共同发现问题的过程中来。当最终的诊断报告出炉时,那不应该是你强加给他们的结论,而应该是你们共同推导出的结果。只有建立了这种共识,你后续提出的解决方案,才有可能被真正地接受和执行。

结论:从方案销售问题专家

今天我们学习了咨询顾问最底层的核心能力。

我们必须完成一次深刻的自我角色定位的转变:
我们首先不是一个卖解决方案的销售,我们首先是一个诊断问题的医生。

  • 一个优秀的医生,绝不会在病人刚说完我难受之后,就立刻从药柜里拿出一瓶药。他一定会通过望闻问切,进行一系列结构化的诊断,找到病根,然后再对症下药

结构化思维,就是我们的望闻问切。逻辑树和MECE原则,就是我们的听诊器“CT

  • 它能帮助我们,在面对最混沌的局面时,保持内心的清晰与冷静
  • 它能指引我们,提出正确的问题,而不是急于给出廉价的答案
  • 它能确保我们,在拿出最终的解决方案之前,已经对问题本身,有了超越客户的、深刻的洞察

请大家在未来的每一个项目中,都刻意地、反复地去练习使用这把手术刀。一开始可能会觉得笨拙多此一举,但它最终,将成为你们专业能力中最锋利的武器,将你们与那些只会照本宣科的普通销售,彻底地区分开来。

在下一讲,我们将探讨,在完成了精准的诊断之后,如何从看病走向开方,为客户设计一份既有前瞻性又可落地的战略蓝图。


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